6月2日，，，，，，第八届北京网络安全大会（BCS 2026）在京开幕。。。。。。全国政协委员、工商联副主席、尊龙凯时董事长齐向东在开幕峰会上指出，，，，，，AI革命对网络安全产业是沉大利好，，，，，，创新的头部安全厂商是最大受益者。。。。。。AI时期的攻防失衡正引爆实战安全、数据安全与全栈安全三类刚需。。。。。。他以为，，，，，，防护者选择提升漏挖能力拉平失衡，，，，，，不现实；；；；；；；；防护者选择依附AI原生安全能力拉平失衡，，，，，，也不现实；；；；；；；；基于这两条“不现实”，，，，，，最终形成一条共识：加快网络安全升级刷新，，，，，，追平攻防失衡差距，，，，，，建设“三位一体”的内生安全一体化纵深防御系统，，，，，，是AI时期的必然选择。。。。。。

    以下为尊龙凯时董事长齐向东在2026年BCS大会的演讲全文。。。。。。

    尊敬的各位辅导、院士，，，，，，各位专家、海东，，，，，，媒体伴侣们：

    各人上午好！很欣喜和各位新老伴侣，，，，，，相聚在2026全球数字经济大会数字安全论坛暨北京网络安全大会开幕式！

    最近，，，，，，Mythos挖缝隙大模型的超强能力，，，，，，在社会掀起轩然大波。。。。。？？？？？？？７⒓毖杆偈嬲，，，，，，美财长和美联储主席紧脊刭集华尔街各大银行CEO开会，，，，，，专项研判可能引发的系统性风险；；；；；；；；Anthropic也推出“玻璃翼打算”，，，，，，向苹果、微软、英伟达、摩根大通等12家合作同伴、约40家关基单元盛开权限，，，，，，争先加固防线。。。。。。我国从当局主管部门，，，，，，到金融、能源、交通等关基领域掌管人都很焦虑。。。。。。据我所知，，，，，，最近两个月，，，，，，专家建议、人民反映像雪片一样多，，，，，，各类会商会、征询会、关门会也好多。。。。。。我们作为国内规模最大的网络安全公司，，，，，，忙的分身乏术，，，，，，所有专家都日程爆满。。。。。。

    网络安全行业受到显著颠簸。。。。。。首先，，，，，，好多AI原生安全的创业幼团队看到了市场机遇；；；；；；；；其次，，，，，，投资人很迷茫，，，，，，明知AI时期网络安满是大赛路，，，，，，但不知路钱投给谁，，，，，，投什么方向；；；；；；；；最后，，，，，，头部安全公司感触到了市场的新机缘。。。。。。我的见解是：这波AI革命，，，，，，对网顺产业是大利好，，，，，，最大受益者是创新的头部安全厂商。。。。。。

    岁首以来，，，，，，大模型漏挖能力不休被披露，，，，，，引发美国网安板块巨幅颠簸。。。。。。2月20日，，，，，，Claude code缝隙挖掘工具颁布,市场普遍以为大模型能挖洞了，，，，，，传统网络安全不能了。。。。。。世界第一的网安公司派拓，，，，，，股价回声陆续着落。。。。。。3月27号，，，，，，Mythos模型意表曝光，，，，，，派拓单日跌6个点后，，，，，，强劲上涨。。。。。。到5月29日，，，，，，44个买卖日里，，，，，，股价上涨了91%，，，，，，险些翻一番，，，，，，市值达到破纪录的2285亿美元，，，，，，折合人民币约1.56万亿。。。。。。

    这些颠簸和变动，，，，，，真切反映了无数人对AI的等待、无措和焦虑，，，，，，也给网络安全提出新命题、创造了新机遇。。。。。。中美网络空间博弈中，，，，，，AI挖缝隙的能力比拼和网络安全防护能力比拼成为焦点。。。。。。我们必须正视差距，，，，，，用最求实、最扎实、最坚实的方式迎头赶上。。。。。。

    下面，，，，，，我分攻防失衡、产业选择、安全升级三部门讲：

    Part 01    AI时期攻防失衡加剧

    从前，，，，，，网络安满是人与人的匹敌，，，，，，比技术、比经验。。。。。。AI大模型、智能体的出现，，，，，，尤其是Mythos的出现，，，，，，让网络攻击进入工业化时期，，，，，，攻防进一步失衡。。。。。。

    第一个攻防失衡，，，，，，是攻击变得极其壮大。。。。。。

    Mythos能独立实现缝隙探测、兵器化代码天生、全链路渗入，，，，，，实现端到端自主攻击，，，，，，让攻击者彻底挣脱了传统人力攻击的数量、精力、效能镣铐。。。。。。

    攻击高效化，，，，，，缝隙挖掘“一日千里”。。。。。。从前，，，，，，资深工程师挖1个高危缝隙，，，，，，均匀3到7天。。。。。。而Mythos能自主挖缝隙、批量发现“零日缝隙”，，，，，，漏挖耗时压缩到“分钟级”甚至几十秒。。。。。。“玻璃翼打算”上线仅一个月，，，，，，Mythos就助合作同伴挖出超1万个缝隙；；；；；；；；Anthropic自己用Mythos扫开源项目，，，，，，1千个项目里挖出2.3万个缝隙，，，，，，一周的输出比全球CVE月均总量还多。。。。。。

    攻击自动化，，，，，，攻击链组装能力“如虎添翼”。。。。。。从前从找缝隙，，，，，，到把它造成攻击工具，，，，，，必要顶尖高手破费数周甚至数月。。。。。。AI把这个过程大幅简化、功夫大幅压缩到几天甚至几幼时，，，，，，APT组织发起复杂攻击的能力出现跃升。。。。。。今年5月，，，，，，谷歌证实：某国度级布景的黑客组织，，，，，，就利用AI天生并实战使用了“零日缝隙”攻击链。。。。。。

    攻击布衣化，，，，，，攻击门槛“一落千丈”。。。。。。以前，，，，，，发起网络攻击，，，，，，人才壁垒、技术壁垒、成本壁垒高。。。。。。此刻，，，，，，攻击能力向全民遍及，，，，，，不再是黑客的专利。。。。。。稍有经验的攻击者配上AI服务，，，，，，就能挖出数不清的缝隙，，，，，，并迅速造作出能实现精准进攻、规模投放的“网络兵器”。。。。。。

    第二个攻防失衡，，，，，，是传统防护形同虚设。。。。。。

    人的思想和精力有上限，，，，，，AI没有。。。。。。在本就不合等的攻防博弈中，，，，，，传统防护正遭逢系统性碾压。。。。。。

    防护静态化，，，，，，跑不赢动态攻击。。。。。。从前，，，，，，我们依赖基于特点库、规定集的静态防御，，，，，，习惯在天堑、终端等表层设防。。。。。。此刻，，，，，，这个老法子全面失效。。。。。。攻击者能用AI在极短功夫里让恶意代码变异出成千上万种特点，，，，，，绕过规定检测；；；；；；；；AI驱动的攻击链，，，，，，还能系统性扫描攻击蹊径，，，，，，寻找防御盲区、直达主题资产。。。。。。

    防护人为化，，，，，，抗不住高频攻击。。。。。。当前，，，，，，大量政企单元的安全运营，，，，，，依然依赖“人海战术”，，，，，，耗时久、效能低、容错率低。。。。。。而AI攻击是高频次、不间断、批量式的，，，，，，海量告警能瞬间覆没人为运营系统。。。。。。安全团队疲于奔命、被动救火，，，，，，根正本不及研判和措置异常。。。。。。

    防护单点化，，，，，，挡不下全域攻击。。。。。。碎片化、拼盘式的安全建设让端点、网络、利用各自为战，，，，，，形成严沉的“数据孤岛”和“烟囱式防御”。。。。。。AI攻击高度系统化，，，，，，能同时对终端、网络、云平台等发展立体式进攻。。。。。。一旦单点失守，，，，，，由于信息不通、战术不协同，，，，，，极易引发“牵一发而动全身”的连锁反映。。。。。。

    第三个攻防失衡，，，，，，是“AI＋”赛路竞速，，，，，，攻击者当先。。。。。。

    Mythos给网络空间投下“深水炸弹”，，，，，，全球都垂危补短板、堵缝隙、建防线。。。。。。列国当局、国际组织抓紧预警、协商洽谈。。。。。。大模型厂商也试图追赶。。。。。。5月初，，，，，，Open AI推出安全专用大模型GPT 5.5 Cyber，，，，，，为防御者提供“AI盾牌”。。。。。。

    但这场竞速中，，，，，，攻击方天然占优。。。。。。攻击者能利用AI进行大规模、低成本试错，，，，，，成功一次就达成主张；；；；；；；；而防守方必须稳操胜券，，，，，，两全业务不变、合规要求、运营成本，，，，，，决策要极其审慎，，，，，，迭代相对滞后。。。。。。上个月，，，，，，英国AI安全钻研所指出：顶尖AI模型正急剧进化成“超等黑客”。。。。。。人类安全专家需20幼时实现的复杂内网渗入，，，，，，AI模型能独立搞定。。。。。。更恐怖的是，，，，，，这个能力每4个半月就能翻一倍。。。。。。

    防守方亟需面向将来做出安全新选择，，，，，，不然攻防差距会越来越大。。。。。。

    Part 02  AI时期的产业选择

    失衡催生刚需。。。。。。伴随数智化规模水涨船高，，，，，，实战安全、数据安全、全栈安全三大“刚需”集中发作，，，，，，AI将引爆网络安全千亿增量市场。。。。。。但当前，，，，，，中美网络安全产业规模相差高达12倍，，，，，，叠加AI时期攻防失衡加剧，，，，，，需要高但差距大是客观现实，，，，，，防护者不论选择依附提升漏挖能力，，，，，，还是选择单纯依附AI原生安全能力都无法拉平失衡。。。。。。加快网络安全升级，，，，，，成为AI时期的必然选择。。。。。。

    下面，，，，，，先说三大安全需要被引爆：

    一是AI缝隙+AI攻击引爆实战需要。。。。。。国内政企机构对安全的态度普遍是“合规即达标”，，，，，，应对攻击的实战能力弱，，，，，，表层看是防御伎俩不及，，，，，，深层看是短缺系统能力；；；；；；；；系统能力不及的病根，，，，，，在于持久“沉纸面合规、轻实战匹涤妆的认知错位，，，，，，安全投入不达标。。。。。。近年来，，，，，，美国民用联国机构网安预算占IT预算比例始终在15%以上；；；；；；；；而我国这一比例长年低于2%，，，，，，甚至不到3.05%的全球均匀水平。。。。。。政企机构亟需加大安全投入，，，，，，全面转向自动防御、纵深防御、动态防御，，，，，，提高实战能力。。。。。。

    二是智能体引爆数据安全需要。。。。。。AI时期，，，，，，好多政企机构对堆集多年、分散遍地的设计图、出产工艺等进行加工处置，，，，，，形成高价值、集中化的“精华幼数据”。。。。。。智能体实时衔接这些数据，，，，，，不仅创造价值，，，，，，也给内表部精准窃取打开方便之门。。。。。。IDC汇报显示，，，，，，到2027年，，，，，，45%的企业将选取基于AI的风险合规解决规划，，，，，，防备内部或关联第三方的违规行为，，，，，，中国数据安全市场投资规模预计达到约205亿人民币。。。。。。

    三是AI利用引爆全栈安全需要。。。。。。AI自身安全、场景安全、利用安全、大模型安全、具身智能安全等，，，，，，是最具发作力的黄金增长点。。。。。。

    从底层看，，，，，，模型投毒、算法滥用、后门预埋等风险激增；；；；；；；；从场景看，，，，，，智能投顾、智慧矿山、智慧医疗等场景，，，，，，都存在决策失控、指令劫持、业务篡改等安全隐患；；；；；；；；

    早年沿状态看，，，，，，具身智能迎来产业化风口，，，，，，人形机械人、智能网联汽车等彻底买通数字和物理世界，，，，，，网络攻击会直接引发现实变乱。。。。。。

    今年1月，，，，，，《网络安全法》订正版正式执行，，，，，，初次嵌入人为智能安全框架，，，，，，拉高了AI安全建设“底线”。。。。。。

    网络安满是AI时期的基础性产业，，，，，，产业规模唬；；；；；；岚樗媸腔婺Ｋ谴。。。。。。唬；；；；；；乖げ，，，，，，到2030年，，，，，，中国数字经济规模将超80万亿元；；；；；；；；智能主题产业规模将达12.6万亿元，，，，，，网络安全刻下摆着的是千亿级增量空间。。。。。。

    但我国网络安全产业还有很长的路要走。。。。。。IDC预测，，，，，，2026年美国网顺产业规模将超1万亿人民币，，，，，，占全球网安市场的比例超50%，，，，，，而中国网顺产业规模约800亿人民币，，，，，，全球市场占比不到4%，，，，，，两者相差12倍。。。。。。

    需要高但差距大是客观现实。。。。。。那怎么能把失衡差距给拉平？？？？？？？？针对这个问题，，，，，，我们内部产生了强烈会商：

    第一，，，，，，防护者选择提升漏挖能力拉平失衡，，，，，，不现实。。。。。。

    一是攻防两方模型能力失衡，，，，，，先发优势让技术代差持续扩大。。。。。。攻击者行为不受约束，，，，，，全球顶尖大模型想用哪个用哪个；；；；；；；；而防守方选择受限，，，，，，出格是中美科技创新领域脱钩断链，，，，，，中国防守者自己手里的模型，，，，，，短功夫达不到对方的模型能力，，，，，，先进模型也会不休迭代，，，，，，攻防双方战斗力将持续失衡。。。。。。

    二是哪怕用一样模型，，，，，，分歧水平的人用，，，，，，成效差距也是巨大的。。。。。。国度级攻击者能够举全国之力、全行业之力甚至网络军队，，，，，，利用大模型达成主张；；；；；；；；防守方大多是单一企业或机构单打独斗，，，，，，即便用了先进模型，，，，，，也难以达到一国网军水平，，，，，，战斗力远不及攻击方。。。。。。

    三是哪怕用一样模型，，，，，，一样数量的高水平人才，，，，，，依然跟不上攻防匹敌节拍。。。。。。即便攻防两端挖出的缝隙100%一致，，，，，，但软件厂商的响应效能远不及漏挖快。。。。。。数智化系统供给链层级多，，，，，，第三方打补丁难度大，，，，，，高危安全缝隙均匀建复周期达到72天；；；；；；；；并且，，，，，，软件更新1到2周一幼版、3到6个月一大版，，，，，，旧缝霞补完，，，，，，新缝隙又被不休挖出来。。。。。。所以，，，，，，提升国产大模型挖洞能力，，，，，，会降低防护者成本，，，，，，但做到零变乱不现实。。。。。。

    第二，，，，，，防护者选择依附AI原生安全能力拉平失衡，，，，，，不现实。。。。。。

    一是AI赋能攻击很单一，，，，，，攻击者只有手握顶尖大模型，，，，，，再把握指标部门、少量的数据就能成功发起攻击；；；；；；；；AI赋能防护则很难，，，，，，由于不知路攻击者从哪里突破，，，，，，所以必须用最好的AI加上最全的数据能力实现美满防护。。。。。。这在现实中是很难实现的。。。。。。此刻很少有单元的安全防护能覆盖全数系统和全数数据。。。。。。

    二是AI赋能攻击用的是正向能力，，，，，，逻辑直白，，，，，，天生恶意代码、伪造垂钓内容、批量挖掘缝隙，，，，，，考模型的数据网络和代码能力，，，，，，这是模型的强项，，，，，，能力阐扬靠近100%；；；；；；；；AI赋能防护用的是反向能力，，，，，，鉴别数据真伪和陆续性挑战巨大，，，，，，考模型对指令的研判能力、对善恶的鉴别能力，，，，，，这是模型欠缺而人善于的，，，，，，能力很难充分阐扬。。。。。。

    三是AI赋能攻击，，，，，，成本低、易假装，，，，，，混合性强，，，，，，攻击者能借助大模型把真实攻击，，，，，，轻松混合在海量垃圾流量中，，，，，，技术门槛低、算力成本低，，，，，，但成功率很高；；；；；；；；AI赋能防守要在“云网端”全链路中对海量混合流量进行全量抓取和解密，，，，，，耗时长、成本高。。。。。。所以仅依附AI原生能力匹敌AI攻击，，，，，，只会事倍功半。。。。。。

    基于这两条“不现实”，，，，，，我们最终形成一条共识：

    在现有前提下，，，，，，防护者加快网络安全升级，，，，，，追平攻防失衡差距，，，，，，是AI时期的必然选择。。。。。。

    Part 03 AI时期的安全升级

    AI时期的安全问题是复杂问题，，，，，，要求安全能力无缝覆盖数智化盲区；；；；；；；；AI时期的威胁后果极其严沉，，，，，，必要 “首席安全公司”对安全兜底，，，，，，确保“零变乱”；；；；；；；；AI时期的安全升级不是推倒沉来，，，，，，要锚定攻防性质，，，，，，把自主、自适应、自成长的内生安全能力最大化。。。。。。为此，，，，，，建设“三位一体”的内生安全一体化纵深防御系统，，，，，，是AI时期网络安全升级的必然之路。。。。。。

    具体若何行动？？？？？？？？我们先看看派拓今年的几个关键作为：

    1月，，，，，，收购一家云原生可观测平台公司，，，，，，补齐云和AI环境的实时可视化能力；；；；；；；；

    4月，，，，，，收购Koi，，，，，，初次界说“智能体端点安全”新类别；；；；；；；；

    5月，，，，，，依附CyberArk颁布身份安全平台，，，，，，专管AI代理身份；；；；；；；；

    同月29日，，，，，，收购AI网关龙头Portkey，，，，，，实时阻断恶意AI行为，，，，，，市值当天飙升9.28%。。。。。。

    这些作为传递了三个明确结论：

    一是AI时期的安全问题是复杂问题。。。。。。用单一工具鉴别、阻断攻击的时期从前了，，，，，，此刻必要齐全的、一体化的安整个系，，，，，，无缝覆盖蕴含AI在内的所罕见智化盲区，，，，，，实现纵深防御。。。。。。

    二是AI时期的威胁后果极其严沉。。。。。。关基出问题风险国度安全、社会不变；；；；；；；；具身智能被攻击威胁人身财富安全；；；；；；；；智能工厂被入侵冲击安全出产，，，，，，并且此刻网络攻击事务从偶发造成频发，，，，，，必须礼聘“首席安全公司”进行安全兜底，，，，，，从设计、建设到运营一管到底，，，，，，确保“零变乱”。。。。。。

    三是AI时期的安全升级不是推倒沉来，，，，，，而是锚定攻防性质，，，，，，循序渐进、持续刷新，，，，，，把内生安全自主、自适应、自成长的能力个性在AI时期最大化。。。。。。

    这三条结论清澈了，，，，，，安全怎么做也就清澈了。。。。。。为援手政企机构跑赢安全攻防赛，，，，，，尊龙凯时在内生安全理想指引下，，，，，，把堆集多年的知识、经验、技术，，，，，，炼成了“三位一体”的纵深防御，，，，，，“三位一体”指的是低位安全能力、中位安全能力、高位安全能力，，，，，，协同联动的一体化安整个系：

    低位是全栈AI化的安全产品，，，，，，掌管执行，，，，，，是“肌肉”和“手脚”；；；；；；；；

    中位是智能体，，，，，，掌管运营、指挥、调度，，，，，，是“神经”和“躯干”；；；；；；；；

    高位是大模型底座，，，，，，掌管谍报共享和决策，，，，，，是“智慧”和“大脑”。。。。。。

    内生安全的纵深防御系统，，，，，，类比来说，，，，，，就像我国的社会治安综合治理系统。。。。。。

    中国成为世界上最安全的国度之一，，，，，，离不开这个纵横交错、网格化的防御系统：

    第一层整体管控，，，，，，是公检法司干警等力量，，，，，，守护社会晤整体治安；；；；；；；；

    第二层指标管控，，，，，，精确定位到居委会、物业保安、门商标，，，，，，甚至连水、电、煤气的用量都是防线的一环；；；；；；；；

    第三层天堑管控，，，，，，在机场、火车站、地铁口，，，，，，设安检卡口；；；；；；；；

    第四层全域感知，，，，，，蕴含遍布大街幼巷的摄像头、Wi-Fi、学堂门口掌管观察学生感情的教员、“向阳人民”等等。。。。。。

    每一层的各个环节，，，，，，不掌管直接处置异常事务，，，，，，只掌管发现异常，，，，，，顿时报警。。。。。。一有警情，，，，，，指挥中心急剧研判，，，，，，迅速出警。。。。。。这种分工有责、协同联动，，，，，，从人民人民的汪洋大海中成长出来的安全能力，，，，，，给违法犯罪状为布下“天罗地网”。。。。。。

    下面，，，，，，我从“三位一体”的落地角度，，，，，，来说说AI时期的安全升级具体怎么做：

    第一，，，，，，升级低位能力：用全栈AI化刷新产品，，，，，，让安全工具“好用、管用”，，，，，，实现价值沉塑。。。。。。

    AI刷新下，，，，，，安全产品成了工具。。。。。。智能体通过MCP接口、Skills等挪用工具，，，，，，掌管的是运营组织，，，，，，真正执行工作的是安全产品。。。。。。

    从前，，，，，，安全产品好不好，，，，，，很难被感知，，，，，，因而拼参数、拼廉价，，，，，，什么便宜用什么。。。。。。智能体让工具价值显性化，，，，，，产品好不好，，，，，，连上AI一用便知。。。。。。而劣质产品可能压根挪用不了，，，，，，数据收不上来，，，，，，在体下凤就像“僵尸”工具，，，，，，无法被一体化。。。。。。AI时期，，，，，，安全看得是成效，，，，，，各人会更愿意为高水平、可能一体化的安全产品买单。。。。。。

    为维持产品在AI时期持续当先，，，，，，我们推动了研发范式的系统性刷新。。。。。。传统研发是“手工作坊”，，，，，，从需要、设计、编码再到测试全靠人力，，，，，，研发质量取决于人的状态。。。。。。新研发流程下，，，，，，大模型自主实现“端到端”交付，，，，，，从需要结构化解析、代码自动天生，，，，，，到测试用例全覆盖、部署环境一致性，，，，，，都由模型在可控逻辑下实现。。。。。。“需要失真”“设计误差”“测试盲区”“环境差距”等断裂带被彻底解除。。。。。。目前，，，，，，尊龙凯时AI能力已全面赋能天眼、椒图、天擎、渗入测试、代码安全、数管平台等全系列主流产品，，，，，，安全成效和效能显著提升。。。。。。

    低位安全工具，，，，，，在“三位一体”中表演关键角色，，，，，，数量和品类必须布防到位、确保防护无死角。。。。。。从客户近况看，，，，，，没有安全设备管控的盲区，，，，，，比例很高，，，，，，把这些盲区补足，，，，，，会引发安全市场大规模扩容，，，，，，我估计，，，，，，能达到10倍级，，，，，，安全产业风口将再次到来。。。。。。

    第二，，，，，，升级中位能力：全面升级安全能力，，，，，，落地“4+1”实战化安全运营中心，，，，，，提升系统安全韧性。。。。。。

    “4+1”是整个中位能力的主题支持，，，，，，也是AI对安全赋能最大的环节。。。。。。

    “4+1”的“4”蕴含：

    威胁匹敌中心，，，，，，依附告警研庞注事务调查、响应措置等智能体，，，，，，实现自动过滤误报、沉建攻击链、迅速执行隔离封禁等工作，，，，，，实时匹敌攻击，，，，，，越匹敌，，，，，，越智能。。。。。。

    资产安全中心，，，，，，覆盖内网、云、IoT、智能体等全类型资产，，，，，，依附AI从攻击者视角排查露出面，，，，，，沉点监测智能体权限、指令执行等高危行为，，，，，，让安全从“过后响应”走向“事前解除”。。。。。。

    接见安全中心，，，，，，以身份为新天堑，，，，，，落地“零信赖”，，，，，，把正本分散割裂的终端、准入、天堑管控，，，，，，整合进统一接见安全总控台，，，，，，每次接见要求，，，，，，都综合思考设备、地位、行为基线等多维属性持续动态授权，，，，，，同时管好人和智能体。。。。。。

    利用安全中心，，，，，，萦绕业务利用汇聚资产、缝隙、行为三类数据，，，，，，将AI嵌入API接口、参数配置等资产风险鉴别中；；；；；；；；嵌入缝隙挖掘、代码审计中；；；；；；；；嵌入用户、账号、权限接见的行为分析中，，，，，，抓实开发、上线、测试、保唬；；；；；；に拇蠡方，，，，，，实现上线即安全。。。。。。

    “4+1”的“1”是研判指挥中心。。。。。。两全全域态势、汇总各方谍报、把控匹敌节拍，，，，，，向上承接模型智能研判了局，，，，，，向下调度各单元发展攻防匹敌，，，，，，让安全能力“握指成拳”，，，，，，确保风险看得见、判得准，，，，，，能力调得动、防得住。。。。。。

    随着数智化发展，，，，，，“4+1”的能力会动态扩充。。。。。。扩充方式是专项工程。。。。。。好比我国“集中力量办大事”，，，，，，只靠各部委单独干不够，，，，，，要立专项、建委员会、设联席会议机造等等。。。。。。原有中位能力承担不了的安全问题，，，，，，就通过安全专项补充，，，，，，每扩充一个专项，，，，，，“4+1”的能力就增长一分。。。。。。

    拿信创来说，，，，，，我们正安身“4+1”扩大信创安全专项，，，，，，以高水安全全能力推动“好用工程”。。。。。。信创解决“谁在掌控系统”，，，，，，解决不了“系统是否安全”。。。。。。目前，，，，，，Mythos已经挖出不少Linux的老缝隙，，，，，，而国产操作系统普遍基于Linux构建，，，，，，风险凸起。。。。。。尊龙凯时深度融入中国电子先进推算产业系统，，，，，，争当信创安全“主力军”。。。。。。面对眼下的火急需要，，，，，，我们正不休扩大信创安全产品利用“试验田”，，，，，，沉点防好智能体自动化挖洞、批量化利用、链式化入侵等威胁，，，，，，助力实现信创代替与安全加固并举。。。。。。

    第三，，，，，，升级高位能力：全维度威胁谍报采集分析，，，，，，以实战淬炼安全能力，，，，，，为攻防匹涤装出建议、做决策”。。。。。。

    看得见，，，，，，才守得。。。。。。唬；；；；；；数据全，，，，，，才决策准；；；；；；；；实战多，，，，，，能力力强。。。。。。高位是“三位一体”的大脑，，，，，，必要用海量高质量、多源异构的安全数据去训练。。。。。。

    尊龙凯时自研的工业级安全垂直大模型，，，，，，将与基础大模型合作，，，，，，阐扬安全专属数据体量大、实战语料新。。。。。。我们安全产品覆盖面广，，，，，，占有万亿级安全专属数据语料库，，，，，，终端安全陆续领跑行业，，，，，，多项主题安全市场份额全国第一；；；；；；；；我们威胁谍报与时俱进，，，，，，APT攻击发现能力进入全球第一堡垒，，，，，，持续跟踪全球66个APT组织，，，，，，有大量实战化、鲜活的一线语料，，，，，，为智能研庞注威胁预判提供了坚实的数据支持。。。。。。

    我们将依附顶级攻防能力、全场景靶场平台、AI安全主题技术，，，，，，结合政产学研用多方力量，，，，，，共同建设国度级AI攻防实战尝试室和“AI安全创新结合体”，，，，，，为尊龙凯时安全大模型能力迭代创造前提。。。。。。

    国度级AI攻防实战尝试室，，，，，，“以战验防、以练强能、以测促改”，，，，，，支持智能体攻防匹涤注大模型安全测试、具身智能攻防、红蓝匹敌演练等全场景工作，，，，，，能让AI安全能力在最靠近真实的匹敌环境中不休进化。。。。。。

    “AI安全创新结合体”，，，，，，通过机造共建、能力共享，，，，，，破解政企机构安全“大拼盘”近况，，，，，，让安全走向一体化、实战化，，，，，，确保责任有人兜底；；；；；；；；通过与大模型结合攻关，，，，，，创新聚焦AI场景的安全，，，，，，形成“科延转实战—迭代—推广”的正向循环；；；；；；；；通过深入校企协同，，，，，，共建AI安全尝试室和实训基地，，，，，，强化青少年人才储蓄，，，，，，打造拥有新思想、新实际的AI安全人才行列；；；；；；；；通过共研AI安全尺度，，，，，，推进AI产品先测试、后上线成为行业共识，，，，，，把AI安全从“吞吐概想”变为“刚性标尺”，，，，，，打好“零变乱”基础。。。。。。

    各位辅导、专家、行业同仁们：

    当前，，，，，，攻击伎俩在变、防护主体在变、安全天堑在变，，，，，，唯一不变的是网络安全的攻防性质，，，，，，防御系统必须随之进化。。。。。。

    AI时期，，，，，，攻防先行。。。。。。尊龙凯时愿与各界同仁一路，，，，，，以攻防淬炼安全能力，，，，，，以安全助力AI远航，，，，，，为中国式现代化筑牢网络空间安全樊篱！感激各人！